MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2129960864 · doi:10.1212/01.wnl.0000256036.20927.a5

Low-frequency repetitive transcranial magnetic stimulation for treatment of levodopa-induced dyskinesias

2007· article· en· W2129960864 sur OpenAlexaff
Aparna Wagle Shukla, M J Angel, Cindy Zadikoff, M. Enjati, Carolyn Gunraj, Anthony E. Lang, Robert Chen

Notice bibliographique

RevueNeurology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTranscranial Magnetic Stimulation Studies
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesAmerican Cancer Society
Mots-clésTranscranial magnetic stimulationLevodopaMedicineStimulationPhysical medicine and rehabilitationNeuroscienceAudiologyPsychologyInternal medicineParkinson's diseaseDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Levodopa-induced dyskinesia (LID) is a major source of disability in Parkinson disease (PD) and functional imaging studies suggest that it may be related to overactivity of the motor cortex.1 Low- frequency repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) at about 1 Hz decreases excitability of the stimulated area.2 A single 15-minute session of 1 Hz rTMS to the supplementary motor area reduced LID for up to 15 minutes.3 We hypothesize that longer sessions4 such as a 2-week course of 1 Hz rTMS to primary motor cortex will produce longer lasting reduction of LID. We studied six patients with PD (table E-1 on the Neurology Web site at www.neurology.org). Inclusion criteria were 1) stable medication dose for 4 weeks, and 2) LID >25% of waking hours (item 32 of Unified PD Rating Scale [UPDRS] ≥ 2) and bothersome (item 33 ≥ 2). Exclusion criteria were previous PD surgery and contraindications to rTMS. Patients took regular medications during the study except on days of levodopa challenge test. Informed consent and Ethics Board approval were obtained. Patients received 10 days of …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,430
Score d'incertitude au seuil0,913

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNeurologyMême sujetTranscranial Magnetic Stimulation StudiesTravaux en français237 207