Plurilingual Pedagogical Practices in a Policy‐Constrained Context: A Northern Ugandan Case Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Uganda is a linguistically diverse nation where plurilingualism is common. Its language education policy dictates that, except in large urban areas, one local language be selected as the medium of instruction (MoI), to Primary 3, transitioning to English MoI, in Primary 4. Yet, as Ramanathan and Morgan ( ) argue, “the practice of policy encourages us, as researchers and teachers, to read between and behind the lines (cf. Cooke, ), to interpret the ambiguities and gaps … that open up moments and spaces for transformative pedagogical interventions” (p. 448). The purpose of this study, conducted in Uganda with five Primary 4 teachers and their coordinator, was to explore such possibilities. It asks: How do subject‐area primary teachers in northern Uganda use local linguistic and multimodal cultural resources as plurilingual pedagogical tools to enhance students' learning in English MoI/ TESOL classrooms? What are the challenges and constraints in employing locally available linguistic and multimodal cultural resources to become plurilingual pedagogical tools in English MoI/ TESOL primary school classrooms? Three themes emerged: the teachers' exploratory plurilingual practices, students as plurilingual peer tutors, and integrated multimodal and plurilingual instruction. Challenges related to the larger educational cultural context and to local school and classroom conditions are also discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle