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Enregistrement W2129995346 · doi:10.2110/jsr.2009.012

Fine-Grained Versus Coarse-Grained Wave Ripples Generated Experimentally Under Large-Scale Oscillatory Flow

2009· article· en· W2129995346 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Sedimentary Research · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCoastal and Marine Dynamics
Établissements canadiensQueen's UniversityGeological Survey of Canada
Organismes subventionnairesU.S. Army Corps of EngineersNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésGeologyScale (ratio)Flow (mathematics)MechanicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Wave ripples were generated in a wave tunnel under large-scale oscillatory flow (orbital diameter 1–4.5 m) using two different grain sizes, very fine sand and coarse sand. The geometry of bed configurations that were produced varied strongly as a function of grain size: small anorbital ripples (wavelengths ~ 10 cm, heights < 1 cm) formed exclusively in very fine sand at low oscillatory velocities, whereas large orbital ripples (wavelengths 50–350 cm, heights 7–26 cm) formed in both very fine and coarse sand, but were subdued, sharp- to round-crested, and 2-D to 3-D in very fine sand, and steep, sharp-crested, and 2-D in coarse sand. The large ripples in fine sand, if aggraded, would deposit low-angle (5–15°) cross stratification resembling hummocky cross stratification, whereas the large ripples in coarse sand would deposit high-angle (15–25°) cross stratification that might be mistaken for the deposit of a dune because of its high dip angle and large set thickness (> 5 cm). These results support the hypothesis advanced by Leckie (1988) that large waves generate markedly different stratigraphic signatures in fine-grained and coarse-grained sediment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,603
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle