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Enregistrement W2130133858 · doi:10.4319/lo.2004.49.3.0741

Ascending marine particles: Significance of transparent exopolymer particles (TEP) in the upper ocean

2004· article· en· W2130133858 sur OpenAlexaff
Kumiko Azetsu‐Scott, Uta Passow

Notice bibliographique

RevueLimnology and Oceanography · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensBedford Institute of OceanographyFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExopolymerParticle (ecology)SettlingWater columnParticle aggregationMixed layerSurface layerPycnoclineChemistryEnvironmental chemistryMaterials scienceOceanographyEnvironmental scienceLayer (electronics)GeologyNanotechnologyNanoparticle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The high abundance of transparent exopolymer particles (TEP) in marine and freshwater greatly affects particle dynamics. TEP act as glue for colliding particles and form the matrix in aggregates, thereby altering aggregation dynamics. We studied the sinking behavior of freshly produced, particle‐free TEP and of aggregates composed of TEP and latex spheres in a laboratory using water collected from Santa Barbara Channel, California. Particle‐free TEP ascend and accumulate in the surface layer of a settling column at an average velocity of 1.6 x 10 −4 cm s −1 . The estimated density of TEP ranges from 0.70 to 0.84 g cm −3 . TEP also transported latex spheres of 45.6 and 1.82 µm in diameter and a density of 1.05 g cm −3 to the surface layer. We describe a simple model illustrating the role of TEP for the vertical transport of solid particles. The densities and relative proportions of TEP, solid particles, and interstitial water within an aggregate determine its sinking or ascending velocity. High ratios of TEP to solid particles retard the sinking of aggregates, prolonging their residence time in the surface ocean. Our results demonstrate that TEP can provide a vehicle for the upward flux of biological and chemical components in the marine environment, including bacteria, phytoplankton, carbon, and reactive trace elements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,348

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations256
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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