Evaluating the quality of feed fats and oils and their effects on pig growth performance
Notice bibliographique
Résumé
Feed fats and oils provide significant amounts of energy to swine diets, but there is large variation in composition, quality, feeding value, and price among sources. Common measures of lipid quality include moisture, insolubles, and unsaponifiables (MIU), titer, and free fatty acid content, but provide limited information regarding their feeding value. Lipid peroxidation is an important quality factor related to animal growth performance and health, but maximum tolerable limits in various lipids have not been established. Several indicative assays can be used to detect the presence of various peroxidation compounds, but due to the complexity and numerous compounds produced and degraded during peroxidation process, no single method can adequately determine the extent of peroxidation. Until further information is available, using a combination of peroxide value, thiobarbituric acid reactive substances (TBARS), and anisidine value appear to provide a reasonable assessment of the extent of peroxidation in a lipid at a reasonable cost. However, fatty acid composition of the lipid being evaluated should be considered when selecting specific assays. Predictive tests can also be used to estimate the stability or susceptibility of lipids to peroxidation and include active oxygen method, oil stability index, and oxygen bomb method. A review of 16 published studies with pigs has shown an average decrease of 11.4% in growth rate, 8.8% feed intake fed isocaloric diets containing peroxidized lipids compared to diets containing unperoxidized lipids of the same source. Furthermore, serum vitamin E content was generally reduced and serum TBARS content was increased when peroxidized lipids were fed in these studies, suggesting that feeding peroxidized lipids negatively affects metabolic oxidative status of pigs. However, it is unclear if antioxidants are useful additions to lipids to maintain optimal nutritional value, or if their addition to swine diets is beneficial in overcoming a metabolic oxidative challenge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,008 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».