Mapping and quantifying hyperpolarized <sup>3</sup>He magnetic resonance imaging apparent diffusion coefficient gradients
Notice bibliographique
Résumé
We measured hyperpolarized 3He magnetic resonance imaging (MRI) apparent diffusion coefficients (ADC) and quantified ADC gradients in each three-by-three voxel region of interest (ROI). Such local ADC gradients can be represented in vector maps showing the magnitude (|G3x3|) and direction of ADC gradients, providing a qualitative visualization tool and quantitative measurement of airway and air space heterogeneity. Twenty-four subjects (15 male, mean age=67+/-7 yr) with global initiative for chronic obstructive lung disease (GOLD) stage II (n=9, mean age 68+/-6 yr), GOLD stage III chronic obstructive pulmonary disease (COPD; n=7, mean age 67+/-8 yr), and age-matched healthy volunteers (n=8, mean age 67+/-6 yr) were enrolled based on their age and spirometry results. Hyperpolarized 3He MRI was performed on a whole body 3.0 Tesla system. Mean 3He ADC and ADC standard deviation were calculated for the center coronal slice, and the mean magnitude and direction of the ADC gradient vectors were calculated for each three-by-three voxel matrix (|G3x3|). While the 3He ADC standard deviation was not significantly different, mean |G3x3| was significantly different between subjects with stage II (0.14+/-0.03 cm/s) and stage III COPD (0.19+/-0.03 cm/s; P<0.005) and between healthy subjects (0.12+/-0.03 cm/s) and those with stage II COPD (P<0.02). The second order statistic |G3x3| may provide a sensitive measure of ADC heterogeneity for ROI representing 9.4x9.4x30 mm or 2.6 cm3 of lung tissue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».