Defects in pancreatic development and glucose metabolism in SMN-depleted mice independent of canonical spinal muscular atrophy neuromuscular pathology
Notice bibliographique
Résumé
Spinal muscular atrophy (SMA) is characterized by motor neuron loss, caused by mutations or deletions in the ubiquitously expressed survival motor neuron 1 (SMN1) gene. We recently identified a novel role for Smn protein in glucose metabolism and pancreatic development in both an intermediate SMA mouse model (Smn(2B/-)) and type I SMA patients. In the present study, we sought to determine if the observed metabolic and pancreatic defects are SMA-dependent. We employed a line of heterozygous Smn-depleted mice (Smn(+/-)) that lack the hallmark SMA neuromuscular pathology and overt phenotype. At 1 month of age, pancreatic/metabolic function of Smn(+/-)mice is indistinguishable from wild type. However, when metabolically challenged with a high-fat diet, Smn(+/-)mice display abnormal localization of glucagon-producing α-cells within the pancreatic islets and increased hepatic insulin and glucagon sensitivity, through increased p-AKT and p-CREB, respectively. Further, aging results in weight gain, an increased number of insulin-producing β cells, hyperinsulinemia and increased hepatic glucagon sensitivity in Smn(+/-)mice. Our study uncovers and highlights an important function of Smn protein in pancreatic islet development and glucose metabolism, independent of canonical SMA pathology. These findings suggest that carriers of SMN1 mutations and/or deletions may be at an increased risk of developing pancreatic and glucose metabolism defects, as even small depletions in Smn protein may be a risk factor for diet- and age-dependent development of metabolic disorders.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».