Dietary patterns: a novel approach to examine the link between nutrition and cognitive function in older individuals
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cognitive decline may lead to dementia whose most frequent cause is Alzheimer's disease (AD). Among the many potential risk factors of cognitive decline and AD, diet raises increasing interest. Most studies considered diet in the frame of a single nutrient approach with inconsistent results. A novel approach to examine the link between nutrition and cognitive function is the use of dietary patterns. The aim of the present review was to update and complete the body of knowledge about dietary patterns in relationship with various cognitive outcomes in the elderly. Two approaches can be used: a priori and a posteriori patterns. A priori patterns are defined by the adhesion to a pre-defined healthy diet using a score such as the Mediterranean diet (MeDi) score, the Healthy Eating Index, the Canadian Healthy Eating Index, the French National Nutrition and Health Programme (Programme National Nutrition Santé) Guideline Score (PNNS-GS), the Recommended Food Score (RFS) and Dietary Approaches to Stop Hypertension (DASH). MeDi score, RFS, PNNS-GS and DASH have been associated with lower risks of cognitive impairment, cognitive decline, and dementia or AD. Principal components analysis, reduced rank regression and clustering methods allow the identification of 'healthy' patterns associated with lower risk of cognitive decline. However, some studies did not report any associations with cognitive outcomes and results are discordant especially regarding MeDi and the risk of dementia. Several methodological challenges should be overcome to provide a higher level of evidence supporting the development of nutritional policies to prevent cognitive decline and AD.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle