Inhibition of Liver X Receptor/Retinoid X Receptor–Mediated Transcription Contributes to the Proatherogenic Effects of Arsenic in Macrophages In Vitro
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether arsenic inhibits transcriptional activation of the liver X receptor (LXR)/retinoid X receptor (RXR) heterodimers, thereby impairing cholesterol efflux from macrophages and potentially contributing to a proatherogenic phenotype. METHODS AND RESULTS: Arsenic is an important environmental contaminant and has been linked to an increased incidence of atherosclerosis. Previous findings showed that arsenic inhibits transcriptional activation of type 2 nuclear receptors, known to heterodimerize with RXR. Environmentally relevant arsenic doses decrease the LXR/RXR ligand-induced expression of the LXR target genes (ABCA1 and SREBP-1c). Arsenic failed to decrease cAMP-induced ABCA1 expression, suggesting a selective LXR/RXR effect. This selectivity correlated with the ability of arsenic to decrease LXR/RXR ligand-induced, but not cAMP-induced, cholesterol efflux. By using chromatin immunoprecipitation assays, we found that arsenic inhibits the ability of LXR/RXR ligands to induce activation markers on the ABCA1 and SREBP-1c promoters and blocks ligand-induced release of the nuclear receptor coexpressor (NCoR) from the promoter. Arsenic did not alter the ability of LXR to transrepress inflammatory gene transcription, further supporting our hypothesis that RXR is the target for arsenic inhibition. CONCLUSIONS: Exposure to arsenic enhances the risk of atherosclerosis. We present data that arsenic inhibits the transcriptional activity of the liver X receptor, resulting in decreased cholesterol-induced gene expression and efflux from macrophages. Therefore, arsenic may promote an athersclerotic environment by decreasing the ability of macrophages to efflux excess cholesterol, thereby favoring increased plaque formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».