Atmospheric sources for audio-magnetotelluric (AMT) sounding
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The energy sources for natural-source magnetotelluric (MT) frequencies > 1 Hz are electromagnetic (EM) waves caused by distant lightning storms and which propagate within the Earth–ionosphere waveguide. The properties of this waveguide display diurnal, seasonal, and 11-year solar-cycle fluctuations, and these temporal fluctuations cause significant signal amplitude attenuation variations—especially at frequencies in the 1- to 5-kHz so-called audiomagnetotelluric (AMT) dead band. In the northern hemisphere these variations increase in amplitude during the nighttime and the summer months, and they correspondingly decrease during the daytime and the winter months. Thus, one problem associated with applying the AMT method for shallow (<3 km) exploration can be the lack of signal in certain frequency bands during the desired acquisition in terval. In this paper we analyze the time variations of high-frequency EM fields to assess the limitations of the efficient applicability of the AMT method. We demonstrate that magnetic field sensors need to become two orders of magnitude more sensitive than they are currently to acquire an adequate signal at all times. We present a proposal for improving AMT acquisition involving continuous profiling of the telluric field only during the day-time and AMT acquisition at a few base stations through the night.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».