MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2130410721 · doi:10.1089/jir.2012.0142

The Oncogene eIF4E: Using Biochemical Insights to Target Cancer

2013· review· en· W2130410721 sur OpenAlexafffund
Martin Carroll, Katherine L. B. Borden

Notice bibliographique

RevueJournal of Interferon & Cytokine Research · 2013
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePI3K/AKT/mTOR signaling in cancer
Établissements canadiensUniversité de MontréalInstitute for Research in Immunology and Cancer
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of Health
Mots-clésEIF4ETranslation (biology)BiologyPI3K/AKT/mTOR pathwayMessenger RNAMAPK/ERK pathwayCell biologyEIF4A1Initiation factorOncogeneProtein kinase BCancer researchPhosphorylationSignal transductionGeneGeneticsCell cycle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The eukaryotic translation initiation factor eIF4E is overexpressed in many human malignancies where it is typically a harbinger of poor prognosis. eIF4E is positioned as a nexus in post-transcriptional gene expression. To carry out these functions, eIF4E needs to bind the m(7)G cap moiety on mRNAs. It plays critical roles in mRNA translation, mRNA export, and most likely in mRNA stability as well. Through these activities, eIF4E coordinately modulates the expression of many transcripts involved in proliferation and survival. eIF4E function is controlled by interactions with protein cofactors in concert with many signaling pathways, including Ras, Mnk, Erk, MAPK, PI3K, mTOR, and Akt. This review describes the eIF4E activity and provides several examples of cellular control mechanisms. Further, we describe some therapeutic strategies in preclinical and clinical development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,765
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,186
Tête enseignante GPT0,490
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations107
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Interferon & Cytokine ResearchMême sujetPI3K/AKT/mTOR signaling in cancerTravaux en français237 207