Exosomes as Biomarker Enriched Microvesicles: Characterization of Exosomal Proteins Derived from a Panel of Prostate Cell Lines with Distinct AR Phenotypes
Notice bibliographique
Résumé
Prostate cancer is the leading type of cancer diagnosed in men. In 2010, ~217,730 new cases of prostate cancer were reported in the United States. Prompt diagnosis of the disease can substantially improve its clinical outcome. Improving capability for early detection, as well as developing new therapeutic targets in advanced disease are research priorities that will ultimately lead to better patient survival. Eukaryotic cells secrete proteins via distinct regulated mechanisms which are either ER/Golgi dependent or microvesicle mediated. The release of microvesicles has been shown to provide a novel mechanism for intercellular communication. Exosomes are nanometer sized cup-shaped membrane vesicles which are secreted from normal and cancerous cells. They are present in various biological fluids and are rich in characteristic proteins. Exosomes may thus have potential both in facilitating early diagnosis via less invasive procedures or be candidates for novel therapeutic approaches for castration resistance prostate cancer. Because exosomes have been shown previously to have a role in cell-cell communication in the local tumor microenvironment, conferring activation of numerous survival mechanisms, we characterized constitutive lipids, cholesterol and proteins from exosomes derived from six prostate cell lines and tracked their uptake in both cancerous and benign prostate cell lines respectively. Our comprehensive proteomic and lipidomic analysis of prostate derived exosomes could provide insight for future work on both biomarker and therapeutic targets for the treatment of prostate cancer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».