A scoping review about conference objectives and evaluative practices: how do we get more out of them?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Large multi-day conferences have often been criticized as ineffective ways to improve social outcomes and to influence policy or practice. Unfortunately, many conference evaluations have also been inadequate in determining the impact of a conference on its associated social sector, with little evidence gathered or analyzed to substantiate or refute these criticisms. The aim of this scoping review is to investigate and report stakeholders' objectives for planning or participating in large multi-day conferences and how these objectives are being evaluated. We conducted a scoping review supplemented by a small number of key informant interviews. Eight bibliographic databases were systematically searched to identify papers describing conference objectives and/or evaluations. We developed a conference evaluation framework based on theoretical models and empirical findings, which structured the descriptive synthesis of the data. We identified 3,073 potential papers for review, of which 44 were included in this study. Our evaluation framework connects five key elements in planning a conference and its evaluation (number in brackets refers to number of themes identified): conference objectives (8), purpose of evaluation (7), evaluation methods (5), indicators of success (9) and theories/models (8). Further analysis of indicators of success identified three categories of indicators with differing scopes (i.e. immediate, prospective or follow-up) as well as empirical links between the purpose of evaluations and these indicators. Conference objectives and evaluations were largely correlated with the type of conference (i.e. academic, political/governmental or business) but diverse overall. While much can be done to improve the quality and usefulness of conference evaluations, there are innovative assessments that are currently being utilized by some conferences and warrant further investigation. This review provides conference evaluators and organizers a simple resource to improve their own assessments by highlighting and categorizing potential objectives and evaluation strategies.
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Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Métarecherche Domaine: Évaluation · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Revue systématique | low |
| gpt | MétarechercheCommunication savante Domaine: Évaluation · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Revue systématique | high |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle