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Enregistrement W2130506872 · doi:10.1177/0956797611408733

One to Four, and Nothing More

2011· article· en· W2130506872 sur OpenAlexaff
Jason P. Gallivan, Craig S. Chapman, Daniel K. Wood, Jennifer L. Milne, Daniel Ansari, Jody C. Culham, Melvyn A. Goodale

Notice bibliographique

RevuePsychological Science · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueCognitive and developmental aspects of mathematical skills
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesAssociation for Psychological Science
Mots-clésPsychologyPerceptionLimit (mathematics)Cognitive psychologyCognitionTask (project management)Action (physics)Object (grammar)Visual perceptionNothingDomain specificityDepth perceptionCommunicationArtificial intelligenceComputer scienceNeuroscienceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Much of the current understanding about the capacity limits on the number of objects that can be simultaneously processed comes from studies of visual short-term memory, attention, and numerical cognition. Consistent reports suggest that, despite large variability in the perceptual tasks administered (e.g., object tracking, counting), a limit of three to four visual items can be independently processed in parallel. In the research reported here, we asked whether this limit also extends to the domain of action planning. Using a unique rapid visuomotor task and a novel analysis of reach trajectories, we demonstrated an upper limit to the number of targets that can be simultaneously encoded for action, a capacity limit that also turns out to be no more than three to four. Our findings suggest that conscious perceptual processing and nonconscious movement planning are constrained by a common underlying mechanism limited by the number of items that can be simultaneously represented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,421
Score d'incertitude au seuil0,492

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,205
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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