Testing for comparability of human values across countries and time with the third round of the European Social Survey
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study tests the compatibility and comparability of the human values measurements from the third round of the European Social Survey (ESS) to measure the 10 values from Schwartz’s (1992) value theory in 25 countries. Furthermore, it explains the dangers associated with ignoring non-invariance before comparing the values across nations or over time, and specifically describes how invariance may be tested. After initially determining how many values can be identified for each country separately, the comparability of value measurements across countries is assessed using multigroup confirmatory factor analysis (MGCFA). This is necessary to allow later comparisons of values’ correlates and means across countries. Finally, invariance of values over time (2002-07) is tested. Such invariance allows estimating aggregate value change and comparing it across countries meaningfully. In line with past results, only four to seven values can be identified in each country. Analyses reveal that the ESS value measurements are not suitable for measuring the 10 values; therefore, some adjacent values are unified. Furthermore, a subset of eight countries displays metric invariance for seven values, and metric invariance for six values is found for 21 countries. This finding indicates that values in these countries have similar meanings, and their correlates may be compared but not their means. Finally, temporal scalar invariance is evidenced within countries and over time thus allowing longitudinal value change to be studied in all the participating countries.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle