Zinc Uptake by Young Wheat Plants under Two Transpiration Regimes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Treated wastewater for crop irrigation is an alternative for countries with a shortage of fresh water. Such practice requires strict wastewater application criteria and a better understanding of the effects of transpiration rate on plant heavy metal uptake. The experiment measured Zn uptake by young wheat plants (Triticum aestivum L.) grown in triplicated experimental pots and held in two growth chambers with constant environmental conditions (relative humidity, light and temperature) but with a different air water vapor pressure deficit to produce two different transpiration rates. After 5 wk of growth in a greenhouse, the plants were transferred to the controlled chambers and irrigated using a fertilized solution with five different levels of Zn: 0, 2, 10, 25, and 50 mg/L. These Zn levels were low enough to have no significant effect on plant growth and transpiration rate. The wheat plants started to produce their grain at 6 wk. Plants were collected at 0, 3, and 10 d of incubation in the controlled chambers and analysed for dry matter and total Zn content. The pots were weighed daily to measure their transpiration rates. On Day 10, the remaining plants were collected and their roots, shoots, and grain were separated, weighed, dried, and analysed for total Zn. Time and plant transpiration rate were found to affect significantly plant Zn uptake. The higher transpiration rate enhanced plant Zn uptake. The roots had the highest Zn uptake followed by the shoots and then the grain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».