Development of a Novel Codon-Specific Polymerase Chain Reaction for the Detection of CXCR4-Utilizing HIV Type 1 Subtype B
Notice bibliographique
Résumé
Insight concerning the switch in HIV-1 coreceptor use will lead to a better understanding of HIV-1 pathogenesis and host-virus dynamics. Predicting CXCR4 utilization by analyzing HIV-1 envelope consensus sequences is highly specific, but minority variants in the viral population are often missed resulting in low sensitivity. Commercial phenotypic assays are costly, and the development of sensitive in-house phenotypic assays to detect CXCR4-using HIV may not be feasible for some laboratories. A sensitive, inexpensive genotyping assay was developed to detect viral sequences associated with CXCR4-utilizing virus (X4). Codon-specific primer pairs were used to detect X4-associated codons at five positions in the HIV-1 envelope V3 loop (11, 13, 24, 25, and 32). Sixty plasma samples from HIV-1-infected individuals were analyzed by consensus sequencing and codon-specific PCR (CS-PCR). Forty-six of these were also phenotyped by Trofile or Enhanced Sensitivity Trofile (ESTA). CS-PCR detected X4 variants 17% more often than 11/24/25 consensus sequencing alone (n=60), 30% more often than Trofile (n=27), and in a limited data set, 16% more often than ESTA (n=19). CS-PCR combined with consensus sequencing had approximately 80% concordance with ESTA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».