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Enregistrement W2130748375 · doi:10.1002/etc.5620220324

Hepatic microsomal cytochrome P450 enzyme activity in relation to in vitro metabolism/inhibition of polychlorinated biphenyls and testosterone in Baltic grey seal (<i>Halichoerus grypus</i>)

2003· article· en· W2130748375 sur OpenAlexaff
Hongxia Li, J.P. Boon, Wilma E. Lewis, Martin van den Berg, Madeleine Nyman, Robert J. Letcher

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Toxicology and Chemistry · 2003
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePharmacogenetics and Drug Metabolism
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrosomeMetabolismCytochrome P450ChemistryBiotransformationEnzymeUnspecific monooxygenasePolychlorinated biphenylBiochemistryStereochemistryMonooxygenaseEnvironmental chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Among other factors, cytochrome P450 (CYP) enzyme activity determines polychlorinated biphenyl (PCB) bioaccumulation, biotransformation, and toxicity in exposed species. We measured the oxidative metabolism in vitro of 12 PCB congeners, representing structural groups based on the number and position of the chlorine atoms, by the hepatic microsomes of one Baltic grey seal (Halichoerus grypus). Microsomal metabolism was observed for several PCBs with vicinal H atoms exclusively in the ortho and meta positions and without any ortho-Cl substituents (CB-15 [4,4'-Cl2] and CB-77 [3,3',4,4'-Cl4]), vicinal meta and para-H atoms (CB-52 [2,2',5,5'-Cl4], and -101 [2,2',4,5,5'-Cl5]) or with both characteristics in combination with either only one ortho-Cl (CB-26 [2,3',5-Cl3], CB-31 [2,4',5-Cl3]) or two ortho-Cl substituents (CB-44 [2,2',3,5'-Cl4]). To allocate PCB biotransformation to specific CYPs, the inhibitive effect of compounds with known CYP-specific inhibition properties was assessed on in vitro PCB metabolism and on regio- and stereospecific testosterone hydroxylase activities. Metabolic inhibition was considered relevant at concentrations < or = 1.0 microM because these inhibitors became decreasingly selective at higher concentrations. At < 1.0 microM, ellipticine (CYPIAI/2 inhibitor) selectively inhibited CB-15, -26, -31, and -77 metabolism, with no significant inhibition of CB-44, -52, and -101 metabolism. Inhibition of CB-52 and -101 metabolism by chloramphenicol (CYP2B inhibitor) started at 1.0 microM and maximized at about 100% at 10 microM. Ketoconazole (CYP3A inhibitor) appeared to selectively inhibit CB-26, -31, and -44 metabolism relative to CB-15, -77, and -52 at concentrations < or = 1.0 microM. Major testosterone metabolites formed in vitro were 2beta-(CYP3A), 6beta- (CYP3A, CYPIA), and 16beta- (CYP2B) hydroxytestosterone and androstenedione (CYP2B, CYP2C11). The CYP forms indicated are associated with the specific metabolism of testosterone in laboratory animals. Inhibition of 2beta- and 6beta-hydroxytestosterone formation at ellipticine and ketoconazole concentrations < or = 1.0 microM suggested that both inhibitors were good substrates of CYP3A-like enzymes in grey seal. Chloramphenicol (model for CYP2B) is apparently not a good inhibitor of CYPI A and CYP3A activities in grey seal because the chemical did not inhibit any metabolic route of testosterone at concentrations from 0.1 to 10 microM. Our findings demonstrated that at least CYP1A- and CYP3A-like enzymes in the liver of grey seals are capable of metabolizing PCBs with ortho-meta and/or meta-para vicinal hydrogens. A CYP2B form might also be involved, but this could not be proven by the results of our experiments. Defining the profiles of CYP enzymes that are responsible for PCB biotransformation is necessary to fully understand the bioaccumulation, toxicokinetics, and risk of PCB exposure in seals and other free-ranging marine mammals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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