A minimally invasive technique for closing an iatrogenic subclavian artery cannulation using the Angio-Seal closure device: two case reports
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: In the two cases described here, the subclavian artery was inadvertently cannulated during unsuccessful access to the internal jugular vein. The puncture was successfully closed using a closure device based on a collagen plug (Angio-Seal, St Jude Medical, St Paul, MN, USA). This technique is relatively simple and inexpensive. It can provide clinicians, such as intensive care physicians and anesthesiologists, with a safe and straightforward alternative to major surgery and can be a life-saving procedure. CASE PRESENTATION: In the first case, an anesthetist attempted ultrasound-guided access to the right internal jugular vein during the preoperative preparation of a 66-year-old Caucasian man. A 7-French (Fr) triple-lumen catheter was inadvertently placed into his arterial system. In the second case, an emergency physician inadvertently placed a 7-Fr catheter into the subclavian artery of a 77-year-old Caucasian woman whilst attempting access to her right internal jugular vein. Both arterial punctures were successfully closed by means of a percutaneous closure device (Angio-Seal). No complications were observed. CONCLUSIONS: Inadvertent subclavian arterial puncture can be successfully managed with no adverse clinical sequelae by using a percutaneous vascular closure device. This minimally invasive technique may be an option for patients with non-compressible arterial punctures. This report demonstrates two practical points that may help clinicians in decision-making during daily practice. First, it provides a practical solution to a well-known vascular complication. Second, it emphasizes a role for proper vascular ultrasound training for the non-radiologist.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,017 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».