Distributed Space-Time Block Coded OFDM for Relay-Assisted Transmission
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we investigate orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) technique for distributed space-time block coding (D-STBC) in a relay-assisted transmission scenario over frequency-selective fading channels. We consider the special case of a single-relay where the source-to-relay (S - R), relay-to-destination (R - D) and source-to-destination (S - D) links experience possibly different channel delay spreads. Our analysis demonstrates that uncoded distributed OFDM-STBC (D-OFDM-STBC) scheme achieves a maximum diversity order of two for the considered single-relay scenario since it is able to exploit only the spatial diversity, but not the available rich multipath diversity. We further consider a combination of D-OFDM-STBC and Trellis Coded Modulation (TCM) with frequency-interleaving. Under the assumption of perfect power control for the relay terminal and high signal-to-noise ratio for the underlying links, our performance analysis demonstrates that D-OFDM-STBC scheme with judiciously designed outer TCM codes, i.e. sufficiently large effective code length (ECL), is able to achieve a maximum diversity order of min(L1, L3) + L2 + 2 where L1, L2, and L3 are the channel memory lengths for S - R, S - D and R - D links, respectively. This illustrates that the smaller of the multipath diversity orders experienced in S - R and R - D links becomes the performance bottleneck for the relaying path. An extensive Monte Carlo simulation study is presented to corroborate the analytical results and to provide further insights into the performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».