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Enregistrement W2130803473 · doi:10.47678/cjhe.v44i2.183858

When intentions meet reality: Consonance and dissonance in teacher approaches to peer assessment

2014· article· en· W2130803473 sur OpenAlexvenueno aff
Ragnhild Sandvoll

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Higher Education · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueStudent Assessment and Feedback
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHigher Education Research and Development Society of AustralasiaUniversitetet i Tromsø
Mots-clésConsonance and dissonanceCognitive dissonancePeer assessmentPsychologyPeer evaluationMathematics educationPeer feedbackTeaching methodPedagogyHigher educationSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article focuses on teachers’ experiences in implementing peer assessment with first semester students. It explores the relationship between teachers’ conceptions of teaching and their approach to peer assessment, where both conceptions and approaches are described as being either learning focused or content focused. Drawing upon analysis of interviews with eight teachers, the study found that one had a consonant view of the interrelationship between conceptions of teaching and approaches to peer assessment, while the remaining seven described their conceptions of teaching and their approaches to peer assessment with a combination of learning-focused and content-focused statements. These statements are labelled as dissonant. Discussion focuses on implications of consonant and dissonant relationships between conceptions of teaching and approaches to peer assessment for implementation of peer assessment; it also addresses academic development issues. The study reveals that when implementing new methods (here, peer assessment), underlying assumptions will impact on the nature of teacher engagement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,299
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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