Whole-Genome Tiling Array Analysis of <i>Mycobacterium leprae</i> RNA Reveals High Expression of Pseudogenes and Noncoding Regions
Notice bibliographique
Résumé
Whole-genome sequence analysis of Mycobacterium leprae has revealed a limited number of protein-coding genes, with half of the genome composed of pseudogenes and noncoding regions. We previously showed that some M. leprae pseudogenes are transcribed at high levels and that their expression levels change following infection. In order to clarify the RNA expression profile of the M. leprae genome, a tiling array in which overlapping 60-mer probes cover the entire 3.3-Mbp genome was designed. The array was hybridized with M. leprae RNA from the SHR/NCrj-rnu nude rat, and the results were compared to results from an open reading frame array and confirmed by reverse transcription-PCR. RNA expression was detected from genes, pseudogenes, and noncoding regions. The signal intensities obtained from noncoding regions were higher than those from pseudogenes. Expressed noncoding regions include the M. leprae unique repetitive sequence RLEP and other sequences without any homology to known functional noncoding RNAs. Although the biological functions of RNA transcribed from M. leprae pseudogenes and noncoding regions are not known, RNA expression analysis will provide insights into the bacteriological significance of the species. In addition, our study suggests that M. leprae will be a useful model organism for the study of the molecular mechanism underlying the creation of pseudogenes and the role of microRNAs derived from noncoding regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».