Transgenic Expression of Hsc70 in Pancreatic Islets Enhances Autoimmune Diabetes in Response to β Cell Damage
Notice bibliographique
Résumé
Inflammation following tissue damage promotes lymphocyte recruitment, tissue remodeling, and wound healing while maintaining self tolerance. Endogenous signals associated with tissue damage and cell death have been proposed to initiate and instruct immune responses following injury. In this study, we have examined the effects of elevated levels of a candidate endogenous danger signal, heat shock cognate protein 70 (hsc70), on stimulation of inflammation and autoimmunity following cell damage. We find that damage to pancreatic beta cells expressing additional cytosolic hsc70 leads to an increased incidence of diabetes in a transgenic mouse model. Steady-state levels of activated APC and T cell populations in the draining lymph node were enhanced, which further increased following streptozotocin-induced beta cell death. In addition, proinflammatory serum cytokines, and lymphocyte recruitment were increased in hsc70 transgenic mice. Islet Ag-specific T cells underwent a greater extent of proliferation in the lymph nodes of mice expressing hsc70 following beta cell damage, suggesting elevated Ag presentation following release of Ag in the presence of hsc70. These findings suggest that an elevated content of hsc70 in cells undergoing necrotic or apoptotic cell death can increase the extent of sterile inflammation and increase the susceptibility to autoimmunity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».