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Enregistrement W2131045199 · doi:10.1002/ejic.201000715

(Carboxymethyl–Dextran)‐Modified Magnetic Nanoparticles Conjugated to Octreotide for MRI Applications

2010· article· en· W2131045199 sur OpenAlexaff
Guo‐Cheng Han, Yang Ouyang, Xueying Long, Yu Zhou, Meng Li, You‐Nian Liu, Heinz‐Bernhard Kraatz

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Inorganic Chemistry · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanoparticle-Based Drug Delivery
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryMagnetic resonance imagingSomatostatin receptorDextranConjugated systemInternalizationMagnetic nanoparticlesNanoparticleOctreotideNuclear magnetic resonanceTransmission electron microscopySomatostatinNanotechnologyBiophysicsReceptorMaterials scienceRadiologyBiochemistryInternal medicineOrganic chemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The synthesis of (octreotide–carboxymethyl–dextran)‐modified magnetic nanoparticles (CMD‐MNPs), which were characterized by FT‐IR, AFM, TEM and XRD, and magnetic hysteresis, is described. Magnetic Resonance Imaging (MRI) experiments were performed on a 1.5 Tesla Magnetom Vision machine. The internalization of CMD‐MNPs‐OC into pancreatic cancer cells Bx‐PC3 and colon cancer cells HCT‐116 were investigated by transmission electron microscopy (TEM) and magnetic resonance imaging (MRI). The nanoparticles can be recognized specifically, via the somatostatin receptor, and which can be used as a T 2 MRI contrast agent. TEM and MRI results show that somatostatin receptor can deliver OC‐modified MNPs into the cytoplasm of a cancer cell line.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,863

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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