Characterization of the energy‐dependent response of riometer absorption
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ground‐based riometers provide an inexpensive means to continuously remote sense the precipitation of electrons in the dynamic auroral region of Earth's ionosphere. The energy‐dependent relationship between riometer absorption and precipitating electrons is thus of great importance for understanding the loss of electrons from the Earth's magnetosphere. In this study, statistical and event‐based analyses are applied to determine the energy of electrons to which riometers chiefly respond. Time‐lagged correlation analysis of trapped to precipitating fluxes shows that daily averaged absorption best correlates with ∼60 keV trapped electron flux at zero‐time lag, although large variability is observed across different phases of the solar cycle. High‐time resolution statistical cross‐correlation analysis between signatures observed by riometer stations, and assuming electron motion due to gradient and curvature drift, results in inferred energies of 10–100 keV, with a clear maximum in occurrence for 40–60 keV electrons. One event is considered in detail utilizing riometer absorption signatures obtained from several stations. The mean inferred energies for the initial rise time and peak of the absorption after correction for electric field effects were ∼70 keV and ∼60 keV, respectively. The analyses presented provide a means to characterize the energy of electrons to which riometers are responding in both a statistical sense and during the evolution of individual events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».