Connectivity of lobster (<i>Homarus americanus</i>) populations in the coastal Gulf of Maine: part II. Coupled biophysical dynamics
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We used a coupled biophysical model to investigate larval transport and connectivity patterns in the Gulf of Maine lobster ( Homarus americanus ) population. Biological ‘particles’ were released at over 21 000 locations every 10 days over a 4‐month hatching period, and were followed from hatching through late postlarval stage. In addition to circulation and dispersion, model calculations included spatial patterns of egg production, temporal patterns of hatching, temperature‐dependent development, vertical distribution and mortality. We ran the model for three larval production seasons using the same hatching patterns and individual‐based modeling parameters but different flow patterns in the coastal current system. Model results gave distribution and abundance patterns of competent postlarvae that closely resembled observed, alongshore patterns of lobster settlement density. We evaluated the relative contribution of all source regions to the total number of competent postlarvae in a series of medium‐size zones along the coastal shelf, many of which are used in lobster management. Connectivity depended on many factors, including patterns of egg production and transport, and the location and size of the receiving zones. Self recruitment ranged from a few percent to >90% of competent postlarvae. Although it was common for postlarvae to come from many, often distant, sources, most of the competent postlarvae in a zone originated within one to two zones in the prevailing ‘up‐stream’ direction, forming shorter connections along the coast than the energetic currents might otherwise suggest. Inshore migrations during summer hatching may contribute to these shorter patterns of connectivity. Transport in the prevailing ‘upstream’ direction was also indicated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».