Medical Male Circumcision and Herpes Simplex Virus 2 Acquisition: Posttrial Surveillance in Kisumu, Kenya
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We estimated the 72-month efficacy of medical male circumcision (MMC) against herpes simplex virus 2 (HSV-2) incidence among men in the Kisumu MMC randomized trial. METHODS: From 2002 to 2005, 2784 men aged 18-24 were enrolled and randomized 1:1 to immediate circumcision or control. Cox proportional hazards regression incorporating stabilized inverse probability of treatment and censoring weights generated through marginal structural modeling was used to estimate the efficacy of MMC on HSV-2 risk. Conventional conditional Cox regression identified multivariable risks for HSV-2 seroconversion. RESULTS: Among 2044 HSV-2 seronegative men at baseline, the cumulative 72-month HSV-2 incidence was 33.5% (32.7% among circumcised men, 34.6% among uncircumcised men). In weight-adjusted Cox regression, the hazard ratio was 0.88 (95% confidence interval, .77-1.10). In multivariable analyses, risks for HSV-2 included human immunodeficiency virus (HIV) infection, genital ulcer disease (GUD), penile epithelial trauma, multiple recent sex partners, and being married /cohabiting. CONCLUSIONS: MMC had no effect on acquisition of HSV-2 during 72 months of follow-up. The temporal sequence and limited correlation between HSV-2, GUD, and penile epithelial trauma suggests that these are distinct phenomena rather than misclassification of HSV-2 symptoms. Determining the etiology of non-sexually transmitted infection GUD and penile epithelial trauma is needed, as both are commonly occurring risks for HSV-2 and HIV acquisition. CLINICAL TRIALS REGISTRATION: NCT0005937.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».