Regulation of Cytochrome P450 1B1 Expression by Luteinizing Hormone in Mouse MA-10 and Rat R2C Leydig Cells: Role of Protein Kinase A1
Notice bibliographique
Résumé
In the present study, we investigated the signaling pathway involved in luteinizing hormone (LH)-mediated regulation of testicular CYP1B1 in mouse MA-10 and rat R2C Leydig cells. CYP1B1 mRNA and protein levels were measured in MA-10 and R2C cells treated with LH and protein kinase activators or inhibitors. Treatment with LH or 8-bromo-cAMP, a protein kinase A (PRKA) activator, increased CYP1B1 expression and PRKA activity in a concentration-dependent manner in both cell lines, albeit to different extents. Treatment with 8-(4-chlorophenylthio)adenosine-3',5'-cyclic monophosphorothioate, Rp-isomer, a PRKA inhibitor, decreased basal CYP1B1 expression and attenuated LH-elicited increases in CYP1B1 mRNA and protein levels and PRKA activity. In contrast, treatment with a protein kinase G activator or an inhibitor of protein kinase C had no effect on basal or LH-induced CYP1B1 expression in MA-10 or R2C cells. Collectively, the results identify PRKA as the major signaling pathway involved in the LH-mediated regulation of testicular CYP1B1 expression in Leydig tumor cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».