Clinical and temporal patterns of severe pneumonia causing critical illness during Hajj
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pneumonia is a leading cause of hospitalization during Hajj and susceptibility and transmission may be exacerbated by extreme spatial and temporal crowding. We describe the number and temporal onset, co-morbidities, and outcomes of severe pneumonia causing critical illness among pilgrims. METHOD: A cohort study of all critically ill Hajj patients, of over 40 nationalities, admitted to 15 hospitals in 2 cities in 2009 and 2010. Demographic, clinical, and laboratory data, and variables necessary for calculation of the Acute Physiology and Chronic Health Evaluation IV scores were collected. RESULTS: There were 452 patients (64.6% male) who developed critical illness. Pneumonia was the primary cause of critical illness in 123 (27.2%) of all intensive care unit (ICU) admissions during Hajj. Pneumonia was community (Hajj)-acquired in 66.7%, aspiration-related in 25.2%, nosocomial in 3.3%, and tuberculous in 4.9%. Pneumonia occurred most commonly in the second week of Hajj, 95 (77.2%) occurred between days 5-15 of Hajj, corresponding to the period of most extreme pilgrim density. Mechanical ventilation was performed in 69.1%. Median duration of ICU stay was 4 (interquartile range [IQR] 1-8) days and duration of ventilation 4 (IQR 3-6) days. Commonest preexisting co-morbidities included smoking (22.8%), diabetes (32.5%), and COPD (17.1%). Short-term mortality (during the 3-week period of Hajj) was 19.5%. CONCLUSION: Pneumonia is a major cause of critical illness during Hajj and occurs amidst substantial crowding and pilgrim density. Increased efforts at prevention for at risk pilgrim prior to Hajj and further attention to spatial and physical crowding during Hajj may attenuate this risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».