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Enregistrement W2131188124 · doi:10.1051/pmed:2001020

L’éthique comme compétence clinique :modélisation d’une approche dialogique

2001· article· fr· W2131188124 sur OpenAlexafffundabout
Johane Patenaude, Cécile Lambert, Michelle Dionne, Hubert Marcoux, G Jéliu, Lucie Brazeau-Lamontagne

Notice bibliographique

RevuePédagogie médicale · 2001
Typearticle
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueEthics in medical practice
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineUniversité LavalAssociation des Médecins d'Urgence du QuébecUniversité de MontréalUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesAssociated Medical ServicesRoyal College of Physicians and Surgeons of Canada
Mots-clésHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Contexte : Au Canada, le développement d’une compétence éthique est devenu une exigence des organismes d’agrément pour les programmes des facultés de médecine. Cependant, les composantes de cette compétence sont rarement explicitées. But et méthode : S’inspirant des multiples approches éducatives expérimentées en Amérique du Nord depuis 20 ans, les auteurs proposent un modèle intégré de la compétence éthique dont l’axe transversal est le dialogue. Résultats : Le modèle dialogique est orienté vers l’action, car c’est elle qui interpelle le clinicien. Or l’action qui comporte des habiletés d’identification, de délibération et de décision, est d’abord ancrée dans la sensibilité du clinicien aux enjeux éthiques et dans l’environnement de la pratique clinique. L’appropriation de ce modèle fait appel au développement d’habiletés réflexives et de communication. Conclusion : Ce modèle peut orienter l’élaboration de programmes de formation en éthique clinique et s’appliquer aux divers stades de la formation médicale ainsi qu’à toutes les autres professions de la santé, en guidant l’action quotidienne lors de situations particulières et inédites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,141
Score d'incertitude au seuil0,281

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,009
Communication savante0,0110,006
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,272
Tête enseignante GPT0,487
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2001
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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