Notice bibliographique
Résumé
A common 'finite-burst' mode of wireless links scheduling in CDMA2000 has been shown to cause occupancy oscillations at the bottleneck shared-queue resulting with large overflow-based closely clustered bursts of data-packets drops. The CDMA2000 gateway (PDSN) node is constructed with superior service-rate compared to its downstream core node (PCF). The rate mismatch further allows for traffic load variations and subsequent congestion at the core node. The use of a Xoff/Xon feedback flow control in CDMA2000 was proposed at the 3GPP2. We evaluate the 3GPP2 backpressure proposal for protecting the bottleneck queue during heavy congestion conditions. We devise an adaptive-Xoff/Xon for tandem queues, which extends the traditional Xoff/Xon to provide threshold adaptation according to overflow prediction. The adaptive-Xoff/Xon complements the RED AQM at the bottleneck node, creating a hybrid flow-control model for tandem nodes. Experimental results show that the hybrid flow-control model eliminates packet discards due to overflow at the bottleneck queue, improves throughput, and lowers the overall data packets drop volume. Packets show to not experience backpressure-based delay variation while traversing the tandem queues. An associated cost is low volume of feedback control packets. Larger tandem-queues' average-delays are observed, which result with lower power-function. Hence, degraded combined performances are delivered by the 3GPP2 proposal for backpressure.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».