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Enregistrement W2131204153 · doi:10.1109/icc.2007.701

Hybrid Flow-Control for CDMA2000

2007· article· en· W2131204153 sur OpenAlexaff
T. Erlichman, Ioannis Lambadaris, P. Larijani

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Wireless Network Optimization
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBottleneckComputer scienceCDMA2000QueueComputer networkNetwork packetNetwork congestionQueueing theoryFlow control (data)Active queue managementWeighted round robinReal-time computingQuality of serviceRound-robin schedulingDynamic priority scheduling

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A common 'finite-burst' mode of wireless links scheduling in CDMA2000 has been shown to cause occupancy oscillations at the bottleneck shared-queue resulting with large overflow-based closely clustered bursts of data-packets drops. The CDMA2000 gateway (PDSN) node is constructed with superior service-rate compared to its downstream core node (PCF). The rate mismatch further allows for traffic load variations and subsequent congestion at the core node. The use of a Xoff/Xon feedback flow control in CDMA2000 was proposed at the 3GPP2. We evaluate the 3GPP2 backpressure proposal for protecting the bottleneck queue during heavy congestion conditions. We devise an adaptive-Xoff/Xon for tandem queues, which extends the traditional Xoff/Xon to provide threshold adaptation according to overflow prediction. The adaptive-Xoff/Xon complements the RED AQM at the bottleneck node, creating a hybrid flow-control model for tandem nodes. Experimental results show that the hybrid flow-control model eliminates packet discards due to overflow at the bottleneck queue, improves throughput, and lowers the overall data packets drop volume. Packets show to not experience backpressure-based delay variation while traversing the tandem queues. An associated cost is low volume of feedback control packets. Larger tandem-queues' average-delays are observed, which result with lower power-function. Hence, degraded combined performances are delivered by the 3GPP2 proposal for backpressure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,853
Score d'incertitude au seuil0,309

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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