Exploring the Willingness of Scholars to Accept Open Access: A Grounded Theory Approach
Notice bibliographique
Résumé
This article aims to explore what factors increase or decrease scholars' willingness to publish and use articles in open-access journals and discusses how these factors are related to one another. Research-oriented publications on the topic of open-access journals have been few, and there is widespread concern about whether scholars will adopt this new form of scholarly communication. The growing number of open-access journals leads scholars to encounter decision-making situations in which they must choose one journal among multiple alternatives, including open access and non–open access. We conducted open-ended and semi-structured in-depth interviews with eight faculty members and six doctoral students at Syracuse University. Based on the interview transcripts, willingness factors and their relationships were identified and refined using the iterative steps of grounded theory approach proposed by Strauss and Corbin in the 1998 edition of their Basics of Qualitative Research: Techniques and Procedures for Developing Grounded Theory. The findings show seven factors (perceived journal reputation, perceived topical relevance, perceived availability, perceived career benefit, perceived cost, perceived content quality, and perceived ease of use) and eight relationships. There were six positive and two negative relationships. The factors and relationships were then compared to the relevant literature to increase internal validity and generalizability of the study. Both theoretical and practical implications of the research are discussed. Theoretically, this study broadens the scope of relevance criteria studies, first identifies the relationship between two important scholarly communication activities, conceptually contributes to the concept of open access, and applies literature comparison methodology in a pure qualitative study to increase internal validity and generalizability. Practically, the findings of this study may be helpful for promoting open-access publishing by encouraging facilitators and discouraging hinderers. The research may also provide an ongoing working framework for evaluating open-access journal systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,042 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,015 |
| Communication savante | 0,011 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».