Sequences derived from self-RNA containing certain natural modifications act as suppressors of RNA-mediated inflammatory immune responses
Notice bibliographique
Résumé
The ability of the host to distinguish between self and foreign nucleic acids is one of the critical factors contributing to the recognition of pathogens by Toll-like receptors (TLRs). Under certain circumstances, eukaryotic self-RNA may reach TLR-containing compartments allowing for self-recognition. Specific modifications were previously demonstrated to suppress immune activation when placed at several positions in an immune stimulatory RNA or silencing RNA (siRNA). However, we show that even a simple natural modification such as a single 2'-O-methylation at different nucleotide positions throughout a sequence derived from a self-RNA strongly interferes with TLR-mediated effects. Such a single modification can even have an inhibitory effect in vitro and in vivo when placed in a different than the immune stimulatory RNA strand acting as suppressive RNA. Several safeguard mechanisms appear to have evolved to avoid cellular TLR-mediated activation by self-RNAs that may under other circumstances result in inflammatory or autoimmune responses. This knowledge can be used to include as few as a single 2'-O-methyl modification at a specific position in a siRNA sense or anti-sense strand to avoid TLR immune effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».