mTORC1 and the regulation of skeletal muscle anabolism and mass
Notice bibliographique
Résumé
The mass and integrity of skeletal muscle is vital to whole-body substrate metabolism and health. Indeed, defects in muscle metabolism and functions underlie or exacerbate diseases like diabetes, rheumatoid arthritis, and cancer. Physical activity and nutrition are the 2 most important environmental factors that can affect muscle health. At the molecular level, the mammalian target of rapamycin complex 1 (mTORC1) is a critical signalling complex that regulates muscle mass. In response to nutrition and resistance exercise, increased muscle mass and activation of mTORC1 occur in parallel. In this review, we summarize recent findings on mTORC1 and its regulation in skeletal muscle in response to resistance exercise, alone or in combination with intake of protein or amino acids. Because increased activity of the complex is implicated in the development of muscle insulin resistance, obesity, and some cancers (e.g., ovarian, breast), drugs that target mTORC1 are being developed or are in clinical trials. However, various cancers are associated with extensive muscle wasting, due in part to tumour burden and malnutrition. This muscle wasting may also be a side effect of anticancer drugs. Because loss of muscle mass is associated not only with metabolic abnormalities but also dose limiting toxicity, we review the possible implications for skeletal muscle of long-term inhibition of mTORC1, especially in muscle wasting conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».