Real-Time Drill Bit Wear Prediction by Combining Rock Energy and Drilling Strength Concepts
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A central element to reduce drilling cost is to improve drilling operation by analyzing real-time data. Developing advanced real-time analysis tools is one way to improve the drilling operation. Two approaches which currently are used for optimizing the actual rotary drilling process are mechanical specific energy and inverted rate of penetration models. The mechanical specific energy method is defined as the work needed to destroy a given volume of the rock. It can act as a tool during the drilling operation to detect changes in drilling efficiency thus providing a method to optimize the drilling parameters to enhance instatanious rate of penetration. Rate of penetration models, on the other hand, can be used to calculate formation drillability considering the effects of drilling parameters, bits design and bit wear. Drilling optimization using rate of penetration models is done by changing the drilling parameters and/or bit design to find the optimum drilling scenario for an entire bit run. The mechanical specific energy log and the drillability ratio differ when mud weight is changed and when bits are worn. These two differences are due the fact that mechanical specific energy does not include bit wear as well as the effect of changing mud weight. By combining these methods and modifying the mechanical specific energy equations to incorporate these effects and the mechanical specific energy can be used as a real-time trending tool for bit wear estimations. In this analysis, wells from offshore Middle East and onshore North America are analyzed. The field results are very encouraging in that the bit wear for both roller cone and PDC bits can be predicted. The field validation of this new approach shows that the supplementary information on the bit wear status can in some cases benefit in the decision of when to pull the bit while it still is in the hole and thereby possibly improve overall economics of the drilling operation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».