Notice bibliographique
Résumé
In many western democracies today, there are calls to strengthen a sense of common citizenship as a way of building ‘social cohesion’ in increasingly diverse societies. Citizenship is to be promoted by, amongst other things, adding or strengthening citizenship education in schools, providing citizenship classes to immigrants, imposing new citizenship tests for naturalization, and holding citizenship ceremonies. In this article, I will examine this new citizenship agenda in the specific case of ‘multination’ states — that is, in states that have restructured themselves to accommodate significant sub-state nationalist movements, usually through some form of territorial devolution, consociational power-sharing, and/or official language status. What does it mean to promote a sense of common citizenship in multination states, and how does the new immigration-focused citizenship agenda relate to older debates on multinationalism? I will argue that in the particular context of multination states, these new citizenship agendas must promote a distinctly multinational conception of citizenship if they are to be fair and effective. But equally, we need to adapt familiar models of multinational citizenship to be more inclusive of immigrants. In short, if the citizenship agenda is to be effective, and to be fairly inclusive of both sub-state national groups and of immigrants, we need a more multinational conception of citizenship, and a more multicultural conception of multinationalism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,013 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».