Is cardiac magnetic resonance imaging assessment of myocardial viability useful for predicting which patients with impaired ventricles might benefit from revascularization?
Notice bibliographique
Résumé
A best evidence topic in cardiac magnetic resonance imaging (MRI) was written according to a structured protocol. The question addressed was: what is the role of cardiac magnetic resonance (CMR) imaging in viability assessment of ischaemic cardiomyopathy? Altogether more than 164 papers were found using the reported search; of which, 6 represented the best available evidence to answer the clinical question and an additional 4 were found by crosschecking the reference lists for further 'best available evidence' papers. The authors, journal, date and country of publication, patient group studied, study type, relevant outcomes and results of these papers are tabulated. Using late-gadolinium enhancement-cardiac magnetic resonance (LGE-CMR) imaging, infarcted myocardium can be identified by the presence of hyperenhanced signal. The extent of myocardial hyperenhancement correlates inversely with improved myocardial contractility following surgical or percutaneous revascularization. Furthermore, CMR is able to assess not only viability, but also make gold-standard assessment of ventricular function and volume as well as identify stress perfusion deficits, each of which is relevant to estimating patient prognosis. National bodies have also begun to formally recommend CMR imaging for cardiac viability assessment. For example, the Canadian Cardiovascular Society (CCS) has stated that 'assessment of myocardial viability in patients with left ventricle dysfunction or akinetic segments for predicting recovery of ventricular function following revascularization is a class I indication for the use of LGE-CMR'. We conclude that cardiac MRI is an excellent tool for predicting myocardial viability, in the context of acute and chronic ischaemic heart disease whether subsequent revascularization is achieved by surgical or percutaneous means. In addition, the versatility of CMR imaging makes it an increasingly attractive tool for the complete assessment of the patient with ischaemic cardiomyopathy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».