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Enregistrement W2131408178 · doi:10.1139/x08-036

Influence of microhabitat on bryophyte diversity in Ontario mixedwood boreal forest

2008· article· en· W2131408178 sur OpenAlexafffundvenueabout
Heather Cole, Steven G. Newmaster, Frederick W. Bell, Doug Pitt, Al Stinson

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLichen and fungal ecology
Établissements canadiensUniversity of GuelphNatural Resources CanadaOntario Forest Research InstituteCanadian Forest Service
Organismes subventionnairesCanadian Forest ServiceNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistry of Natural Resources
Mots-clésBryophyteSpecies richnessSpecies evennessEcologyBiodiversitySpecies diversityAbundance (ecology)TaigaBorealBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As forest management intensifies, the conservation of forest biodiversity is a growing concern. Bryophytes are known to represent a considerable portion of plant diversity within northern forests. This is because bryophyte diversity is closely associated with microhabitat diversity. In this study, the influence of microhabitats on bryophyte diversity was investigated by comparing eight different boreal mixedwood microhabitats. The results indicate that bryophyte diversity (species richness, abundance, and evenness) is quite variable among microhabitats. The accumulation of species richness with microhabitat quantity within a forest stand also varies among microhabitats. β-diversity analyses indicate that the variety of microhabitats has considerable influence on community structure. Frequency analysis identified bryophytes that are restricted to or prefer particular microhabitats. Although all microhabitats are important to bryophyte diversity, decayed logs and rocks supported the greatest number of microhabitat-specific species, and rock microhabitats supported the largest total number of species. Recommendations for forest management, one of which emphasizes the need to recognize and manage the natural variety of microhabitats, such as downed woody material, found within the forests to conserve or restore bryophyte diversity are provided.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,460
Score d'incertitude au seuil0,926

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2008
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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