Independent Association of Chronic Smoking and Abstinence With Suicide
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The study examined whether chronic exposure to nicotine is independently associated with suicide. METHODS: Data from the 1993 National Mortality Followback Survey in the United States were analyzed by using a case-control design. Data for 989 suicide decedents were compared with data for 3,125 accident and homicide decedents. Inclusion criteria were ever smoking 100 cigarettes and white or black race. The exclusion criterion was death from natural or undetermined causes. Three smoking parameters were compared: lifetime smoking duration, ever quitting, and abstinence duration. Covariates were the manner of death, which was derived from coroners' death certificates, and data pertaining to the last year of life, which was reported by next of kin, on depressive symptoms, alcohol and drug use, veteran status, having a firearm in the home, and living alone. RESULTS: In multivariate, fully adjusted analyses, longer lifetime smoking (≥ 41 versus ≤ 10 years) was associated with higher odds of suicide (odds ratio [OR]=2.26, 95% confidence interval [CI]=1.30-3.93). Quitting smoking was associated with lower odds of suicide (OR=.37, CI=.25-.55), as was longer abstinence duration (≥ 11 versus <5 years) (OR=.33, CI=.21-.52). These associations were observed only among males. CONCLUSIONS: Findings indicated a probable independent association between suicide and current smoking and longer lifetime smoking duration. The findings are additional grounds to investigate smoking as a possible independent cause of suicide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».