Rates and components of carbon turnover in fish muscle: insights from bioenergetics models and a whole-lake <sup>13</sup>C addition
Notice bibliographique
Résumé
Stable isotopes are widely employed to describe energy flow in aquatic communities, though interpretation of results can be confounded by the fact that organisms integrate over vastly different time scales. We used results from a 56-day whole-lake 13C addition and a bioenergetic modeling approach to estimate dorsal muscle carbon turnover rates in a natural setting for three sizes of bluegill ( Lepomis macrochirus ), largemouth bass ( Micropterus salmoides ), and yellow perch ( Perca flavescens ). Generally, dynamic δ13C models with a metabolic tissue replacement term were better supported than models predicting isotopic change from growth alone, except when relative growth rates were highest (age 0 bluegill). Across species and size classes, the percentage of carbon change due to tissue replacement was variable (2%–80%) and independent of fish size. The half-life of δ13C in age 0 fishes was similar and ranged from 8 to 18 days. In contrast, adult tissue half-lives were much longer (116–173 days). Based on these and previously published estimates, fish mass (g) was a strong predictor of fish carbon turnover rates, λ: log(λ) = –3.65 – 0.20 log(mass), r2 = 0.71.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».