A novel human anti-interleukin-1β neutralizing monoclonal antibody showing in vivo efficacy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The pro-inflammatory cytokine interleukin (IL)-1β is a clinical target in many conditions involving dysregulation of the immune system; therapeutics that block IL-1β have been approved to treat diseases such as rheumatoid arthritis (RA), neonatal onset multisystem inflammatory diseases, cryopyrin-associated periodic syndromes, active systemic juvenile idiopathic arthritis. Here, we report the generation and engineering of a new fully human antibody that binds tightly to IL-1β with a neutralization potency more than 10 times higher than that of the marketed antibody canakinumab. After affinity maturation, the derived antibody shows a>30-fold increased affinity to human IL-1β compared with its parent antibody. This anti-human IL-1β IgG also cross-reacts with mouse and monkey IL-1β, hence facilitating preclinical development. In a number of mouse models, this antibody efficiently reduced or abolished signs of disease associated with IL-1β pathology. Due to its high affinity for the cytokine and its potency both in vitro and in vivo, we propose that this novel fully human anti-IL-1β monoclonal antibody is a promising therapeutic candidate and a potential alternative to the current therapeutic arsenal.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle