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Enregistrement W2131592861 · doi:10.1007/s40259-015-0130-9

Next-Generation Covalent Irreversible Kinase Inhibitors in NSCLC: Focus on Afatinib

2015· review· en· W2131592861 sur OpenAlexaff
Vera Hirsh

Notice bibliographique

RevueBioDrugs · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Treatments and Mutations
Établissements canadiensRoyal Victoria Hospital
Organismes subventionnairesBoehringer Ingelheim
Mots-clésAfatinibErlotinibGefitinibEpidermal growth factor receptorLung cancerMedicineOncologyCetuximabInternal medicineEGFR inhibitorsCancer researchTyrosine kinasePharmacologyCancerReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

First-generation, reversible epidermal growth factor receptor (EGFR) tyrosine kinase inhibitors (TKIs), erlotinib and gefitinib, represented an important addition to the treatment armamentarium for non-small-cell lung cancer (NSCLC) patients with activating EGFR mutations. However, all patients inevitably develop acquired resistance to these agents, primarily due to secondary EGFR mutations, molecular aberrations affecting other signaling pathways, or transformation to small-cell histology. It was hypothesized that development of second-generation TKIs with broader inhibitory profiles could confer longer-lasting clinical activity and overcome acquired resistance to first-generation inhibitors. Here, we review the development of afatinib, an irreversible ErbB family blocker that potently inhibits signaling of all homodimers and heterodimers formed by the EGFR, human epidermal growth factor receptor (HER)-2, HER3, and HER4 receptors. In two phase III trials in patients with EGFR mutation-positive NSCLC, first-line afatinib significantly improved progression-free survival (PFS) and health-related quality of life versus standard-of-care chemotherapy. Moreover, in preplanned sub-analyses, afatinib significantly improved overall survival in patients harboring EGFR Del19 mutations. Afatinib has also demonstrated clinical activity in NSCLC patients who had progressed on erlotinib/gefitinib, particularly when combined with cetuximab, and offers 'treatment beyond progression' benefit when combined with paclitaxel versus chemotherapy alone. Furthermore, a recent phase III study demonstrated that PFS was significantly improved with afatinib versus erlotinib for the second-line treatment of patients with squamous cell carcinoma of the lung. The activity of afatinib in both first-line and relapsed/refractory settings may reflect its ability to irreversibly inhibit all ErbB family members. Afatinib has a well-defined safety profile with characteristic gastrointestinal (diarrhea, stomatitis) and cutaneous (rash/acne) adverse events.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,133
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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