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Enregistrement W2131605668 · doi:10.1177/0263276410374633

Of Evil and Other Figures of the Liminal

2010· article· en· W2131605668 sur OpenAlexaboutno aff
Leonhard Praeg

Notice bibliographique

RevueTheory Culture & Society · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHannah Arendt's Political Philosophy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLiminalityPhilosophyUncannyEpistemologyMetaphysicsPolitical ponerologyPsychoanalysisAestheticsPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inspired by research on the Rwanda genocide and the decapitation, in July 2008, of a passenger on a Canadian Greyhound bus, this occasional paper explores the shared agitation with which we may respond to two seemingly disparate instances of evil such as these. Arguing against discontinuous claims that distinguish between pre- and post-metaphysical conceptions of evil pivoting around the figure of Kant, the article identifies three logics suggestive of continuity in Western thought on evil: negativity, functionalism and the messianic. Focusing on the theme of negativity, the article argues that the essentially apophatic doctrine of the privation of evil is reconstituted in postmodern thinking as the liminal nature of evil. While acts of evil relate to what is both/either mathematically or qualitatively sublime (Kant), and while this experience may account for our agitation, we nonetheless employ figures like ‘hubris’, the ‘uncanny’ (Freud) and the ‘state of exception’ (Agamben) to traverse the liminal in order to interpret instances of human praxis which, given their liminal nature, will always remain brute fact. The article argues that these figures, in particular the temporal structure implicit in Freud’s account of the uncanny, can usefully be explored to account for the agitation with which we respond to instances of evil as diverse as the two that inspired this article.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,058
Communication savante0,0060,008
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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