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Enregistrement W2131628398 · doi:10.1103/physreve.73.036401

Static and dynamic conductivity of warm dense matter within a density-functional approach: Application to aluminum and gold

2006· article· en· W2131628398 sur OpenAlexaff
M. W. C. Dharma‐wardana

Notice bibliographique

RevuePhysical Review E · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueHigh-pressure geophysics and materials
Établissements canadiensInstitute for Microstructural Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWarm dense matterConductivityDensity functional theoryElectrical resistivity and conductivityIonFermi's golden ruleAtomic physicsElectronScatteringIonizationPerturbation theory (quantum mechanics)Range (aeronautics)PhysicsCondensed matter physicsMaterials scienceQuantum mechanicsFermi Gamma-ray Space Telescope

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The conductivity sigma(omega) of dense Al and Au plasmas is considered where all the needed inputs are obtained from density-functional theory (DFT). These calculations involve a self-consistent determination of (i) the equation of state and the ionization balance, (ii) evaluation of the ion-ion and ion-electron pair-distribution functions, (iii) determination of the scattering amplitudes, and finally the conductivity. We present results for Al and Au for compressions 0.1-2.0, and in the temperature range T=0.1-10 eV. Excellent agreement with recent first-principles calculations using multi-ion density-functional molecular dynamics is obtained where the data fields overlap. We review first-principles approaches to the optical conductivity, including many-body perturbation theory, molecular-dynamics evaluations, and simplified time-dependent DFT. The modification to the Drude conductivity in the presence of shallow bound states in typical Al plasmas is examined and numerical results are given at the level of the Fermi Golden Rule and an approximate time-dependent DFT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,751
Score d'incertitude au seuil0,294

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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