Audiometric thresholds and portable digital audio player user listening habits
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the relationship between portable digital audio player listening behaviours and (1) measured sound pressure levels, (2) audiometric measures, (3) self-reported hearing loss symptoms. DESIGN: A questionnaire to evaluate listening behaviours, including self-reported hearing loss symptoms and listening duration/volume settings. Multivariate regression analysis was used to determine the relationship between these variables, audiometric evaluation, calculated exposure levels, Lex(8hr), and measured sound pressure levels, Leq(32sec). STUDY SAMPLE: This study included 103 males and 134 female subjects aged 10 to 17 years. RESULTS: Calculated Lex(8hr) and measured Leq(32sec) levels increased with age and self-reported usage time. Audiometric thresholds averaged over 4 and 8 kHz were higher when usage exceeded five years as compared to less than one year. Higher measured sound pressure levels were associated with worse audiometric thresholds at (0.5, 1, 2 kHz, averaged) and 4 kHz. Self-reported hearing loss symptoms were reported by 33% to 50% of subjects. CONCLUSIONS: In this cohort sample, our results support a statistical association between hearing acuity and (1) Self-reported weekly usage in hours; (2) Tightness of fit; (3) Years of usage; and (4) Measured sound pressure levels. Generalizing these results beyond the current sample would require additional research.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».