Audiometric thresholds and portable digital audio player user listening habits
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the relationship between portable digital audio player listening behaviours and (1) measured sound pressure levels, (2) audiometric measures, (3) self-reported hearing loss symptoms. DESIGN: A questionnaire to evaluate listening behaviours, including self-reported hearing loss symptoms and listening duration/volume settings. Multivariate regression analysis was used to determine the relationship between these variables, audiometric evaluation, calculated exposure levels, Lex(8hr), and measured sound pressure levels, Leq(32sec). STUDY SAMPLE: This study included 103 males and 134 female subjects aged 10 to 17 years. RESULTS: Calculated Lex(8hr) and measured Leq(32sec) levels increased with age and self-reported usage time. Audiometric thresholds averaged over 4 and 8 kHz were higher when usage exceeded five years as compared to less than one year. Higher measured sound pressure levels were associated with worse audiometric thresholds at (0.5, 1, 2 kHz, averaged) and 4 kHz. Self-reported hearing loss symptoms were reported by 33% to 50% of subjects. CONCLUSIONS: In this cohort sample, our results support a statistical association between hearing acuity and (1) Self-reported weekly usage in hours; (2) Tightness of fit; (3) Years of usage; and (4) Measured sound pressure levels. Generalizing these results beyond the current sample would require additional research.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle