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Enregistrement W2131672920 · doi:10.1243/0954411011535993

Three-dimensional metacarpophalangeal joint kinematics using two markers on the phalanx

2001· article· en· W2131672920 sur OpenAlexaff
Andrew Speirs, C.F. Small, J.T. Bryant, David R. Pichora, Benny Zee

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part H Journal of Engineering in Medicine · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopedic Surgery and Rehabilitation
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetacarpophalangeal jointPhalanxKinematicsJoint (building)Proximal phalanxComputer scienceAnatomyMedicineThumbPhysicsStructural engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A protocol for analysing three-dimensional metacarpophalangeal (MCP) joint motion in vivo using two markers on the proximal phalanx is described. The analysis uses an assumption that the rotation of the phalanx about its own long axis is zero. In an experimental study 24 volunteers had surface markers applied to the dorsal surfaces of their hands and index and long finger proximal phalanges, with three-dimensional marker positions recorded in two hand and finger postures in an incomplete box design using a test-retest protocol. Kinematic parameters from the optoelectronic system were compared with those obtained from three-dimensional reconstruction of bone landmarks and of the marker positions identified on stereoradiographs. Pronation/supination angles obtained from bone landmarks showed high test-retest variability, reflecting the difficulty in obtaining reliable pronation/supination data in small bones without the use of implanted markers. Changes in MCP joint extension and deviation angles determined using two surface markers agree with those obtained from bone landmarks. The results indicate a reproducible protocol for tracking MCP joint motion using only two phalangeal markers, suggesting that the 'no-rotation assumption' can be applied without affecting measures of extension and deviation motion in the normal joint.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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