Conventional versus automated measurement of blood pressure in the office (CAMBO) trial
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Effective strategies to identify office-induced hypertension in routine clinical practice are required to improve diagnosis and management of hypertension. OBJECTIVE: To compare the quality and accuracy of automated office blood pressure (AOBP) measurement using the BpTRU device with manual office blood pressure (MOBP) in routine clinical practice using awake ambulatory blood pressure (AABP) as the gold standard. METHODS: Primary care practices in Eastern Canada were allocated by cluster randomization to use of AOBP (36 practices, 52 physicians) or to MOBP (31 practices, 36 physicians) in patients with systolic hypertension. The last routine MOBP reading pre-enrolment was compared to the blood pressure (BP) at the first visit after enrollment and after 2 years of follow-up. The primary outcome measure was the mean difference between the AABP and MOBP versus AOBP. RESULTS: The mean (95% confidence interval) decrease in systolic BP from pre- to post-enrollment was greater (P < 0.001) at the first visit in the 252 AOBP patients [-14.3 (-16.6, -12.0)] compared to the 209 MOBP patients [-8.0 (-2.2, -5.8)]. At Year 2, AOBP decreased by -16.3 (-18.6, -14.1) compared to a decrease in MOBP of -12.4 (-14.7, -10.1) (P = 0.02). The mean difference between systolic AABP and MOBP at the first post-enrollment office visit [-7.3 (-9.7, -4.9)] was greater (P < 0.001) than the difference for AOBP [-1.8 (-4.0, 0.4)]. At Year 2, these differences were -5.2 (-7.5, -3.0) for MOBP and -2.8 (-4.9, -0.7) for AOBP (P = 0.13). CONCLUSIONS: AOBP virtually eliminated office-induced hypertension. The decrease in MOBP was attributed to participation in a research study and not to any specific intervention.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle