MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2131713676 · doi:10.1164/ajrccm.163.4.2005121

Changes in Respiratory Effort Sensation Over Time Are Linked to the Frequency Content of Diaphragm Electrical Activity

2001· article· en· W2131713676 sur OpenAlexaff
Christer A. Sinderby, Jadranka Spahija, Jennifer Beck

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Respiratory and Critical Care Medicine · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiaphragm (acoustics)MedicineRespiratory systemContraction (grammar)Diaphragmatic breathingSensationInternal medicineAnesthesiaCardiologyPathologyAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study evaluated whether respiratory effort sensation (RES) changes over time when breathing is performed with constant contraction pattern, fixed diaphragm activation, and maintained pressure generation. Another aim was to assess whether there was any association between RES and the power spectrum center frequency of the diaphragm (CFdi) electrical activity. Six healthy subjects performed two 10-min periods targeting diaphragm electrical activation (EAdi) to 40% of maximum using (1) expulsive or Mueller maneuvers at FRC generating a mean transdiaphragmatic (Pdi) pressure of 55.0 +/- 22.7 cm H(2)O (+/- SD) and (2) inspiration to 71.2 +/- 14.1% of inspiratory capacity (IC) generating a Pdi of 21.4 +/- 5.2 cm H(2)O. The Pdi did not decrease over time during either maneuver. During both periods RES increased (p < 0.001) and CFdi decreased (p < 0.001) over time with higher Pdi levels producing larger decreases in CFdi (p = 0.003) and greater increases in RES (p = 0.008). Changes in CFdi and RES were related, and identical slopes were obtained during the two maneuvers. In conclusion, while breathing with a fixed pattern, constant diaphragm activation, and maintained pressure generation, RES increases over time and is associated with CFdi independent of the level of diaphragm pressure generated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAmerican Journal of Respiratory and Critical Care Medicine→Même sujetChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research→Travaux en français237 207→