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Enregistrement W2131718574 · doi:10.1371/journal.pone.0000690

The Tricarboxylic Acid Cycle, an Ancient Metabolic Network with a Novel Twist

2007· article· en· W2131718574 sur OpenAlexafffund
Ryan J. Mailloux, Robin Bériault, Joseph Lemire, Ranji Singh, Daniel Chénier, Robert Hamel, Vasu D. Appanna

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueVitamin C and Antioxidants Research
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesIndustry Canada
Mots-clésCitric acid cycleIsocitrate dehydrogenaseOxidative phosphorylationNAD+ kinaseBiochemistryTricarboxylic acidDehydrogenaseMetabolic pathwayBiologyOxidative stressReactive oxygen speciesMetabolismCell biologyEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The tricarboxylic acid (TCA) cycle is an essential metabolic network in all oxidative organisms and provides precursors for anabolic processes and reducing factors (NADH and FADH(2)) that drive the generation of energy. Here, we show that this metabolic network is also an integral part of the oxidative defence machinery in living organisms and alpha-ketoglutarate (KG) is a key participant in the detoxification of reactive oxygen species (ROS). Its utilization as an anti-oxidant can effectively diminish ROS and curtail the formation of NADH, a situation that further impedes the release of ROS via oxidative phosphorylation. Thus, the increased production of KG mediated by NADP-dependent isocitrate dehydrogenase (NADP-ICDH) and its decreased utilization via the TCA cycle confer a unique strategy to modulate the cellular redox environment. Activities of alpha-ketoglutarate dehydrogenase (KGDH), NAD-dependent isocitrate dehydrogenase (NAD-ICDH), and succinate dehydrogenase (SDH) were sharply diminished in the cellular systems exposed to conditions conducive to oxidative stress. These findings uncover an intricate link between TCA cycle and ROS homeostasis and may help explain the ineffective TCA cycle that characterizes various pathological conditions and ageing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,621
Score d'incertitude au seuil0,383

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations323
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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