Constitutional CHEK2 mutations are associated with a decreased risk of lung and laryngeal cancers
Notice bibliographique
Résumé
Mutations in the CHEK2 gene have been associated with increased risks of breast, prostate and colon cancer. In contrast, a previous report suggests that individuals with the I157T missense variant of the CHEK2 gene might be at decreased risk of lung cancer and upper aero-digestive cancers. To confirm this hypothesis, we genotyped 895 cases of lung cancer, 430 cases of laryngeal cancer and 6391 controls from Poland for four founder alleles in the CHEK2 gene, each of which has been associated with an increased risk of cancer at several sites. The presence of a CHEK2 mutation was protective against both lung cancer [odds ratio (OR) = 0.3; 95% confidence interval (CI) 0.2-0.5; P = 3 x 10(-8)] and laryngeal cancer (OR = 0.6; 95% CI 0.3-0.99; P = 0.05). The basis of the protective effect is unknown, but may relate to the reduced viability of lung cancer cells with a CHEK2 mutation. Lung cancers frequently possess other defects in genes in the DNA damage response pathway (e.g. p53 mutations) and have a high level of genotoxic DNA damage induced by tobacco smoke. We speculate that lung cancer cells with impaired CHEK2 function undergo increased rates of cell death.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».